Statistische Methoden in der Wertermittlung
Fachseminar am 25.04. / 26.04.2023 in WürzburgDas Fachseminar vermittelt Grundlagen zu mathematisch-statistischen Verfahren und stellt diese in den Kontext mit Preisen der Kaufpreissammlung. Es wird zunächst aufgezeigt, wie die Datenstruktur der örtlichen Kaufpreissammlung zu gestalten ist, um dann mit Hilfe komplexer aber auch einfacher Bordmittel den örtlichen Immobilienmarkt im Rahmen einer multiplen linearen Regressionsanalyse optimal durchleuchten zu können.
Die Ableitung von Umrechnungskoeffizienten und Indexreihen, die als erforderliche Daten für die Wertermittlung nach ImmoWertV 2021 im Vergleichswertverfahren unverzichtbar sind, ist ein weiterer Schwerpunkt. Darüber hinaus werden Methoden vorgestellt, wie marktgängige Bodenrichtwerte (in kaufpreisarmen Lagen) mit Hilfe von Informationen aus bebauten Teilmärkten abgeleitet werden können. Verfahren zur Ableitung von Immobilienrichtwerten, eine Pflichtaufgabe für die Gutachterausschüsse in NRW, schließen das Seminar ab.
Ziel des Fachseminars ist es, den Preisvergleich in seinen verschiedenen Facetten durchführen zu können. Hierzu werden anhand praktischer Beispiele, u.a. zu einer geeignete Datenstruktur, zum Prozess einer multiplen Regressionsanalyse für Einfamilienhäuser, zur Ableitung von Indexreihen für unbebaute Baulandgrundstücke, auch Methoden zur Ableitung von Immobilienrichtwerten erarbeitet.
Hinweise:
Im Vorfeld der Veranstaltung werden den Teilnehmenden Links zur multiplen linearen Regressionsanalyse zugeschickt. Die Teilnehmenden sind angehalten, ihre persönlichen Statistikkenntnisse zu diesem Spezialgebiet vor der Veranstaltung aufzufrischen bzw. zu vertiefen.
Programmablauf
Dienstag, 25.04.2023
09:00 | Anmeldung, Kaffee und Kontakte |
09:30 | Beginn des Fachseminars |
16:00 | Ende des ersten Seminartages einschließlich Pausen (insg. 1,5 Std.) |
Tag 1
A. Der Preisvergleich
- Prinzipien bei der Wertermittlung
B. Kaufpreissammlung (KPS) als Datenbasis
- Gliederung, Kaufpreisstufen, Qualitätsmerkmale, Datenstruktur
- Beispiel zur Aufbereitung von Rohdaten aus der KPS
C. Mathematisch-statistische Grundlagen
- Grundgesamtheit und Stichprobe, Variablentypen
- Kenngrößen, Häufigkeiten und Verteilungen
- Korrelation und Regression, Wahrscheinlichkeiten
- Statistische Testverfahren, Ausreißer
- Softwareprodukte
D. Multivariate Kaufpreisanalyse
- Grundsätze, zwei Ziele einer Kaufpreisanalyse
- Bewertungsmodell und statistisches Modell
- optimales Regressionsmodell im iterativen Prozess
E. Anpassungsfaktoren (Umrechnungskoeffizienten und Indexreihen)
- Definitionen und Grundprinzipien
- Ableitung aus der Regressionsgleichung
F. Schlussergebnisse im iterativen Prozess
- Nullkontrolle
- Abschließende Erkenntnisse
Mittwoch, 26.04.2023
09:00 | Fortsetzung des Fachseminars |
16:00 | Ende des Fachseminars einschließlich Pausen (insg. 1,5 Std.) |
Tag 2
G. Praxisbeispiel mit Kaufpreisdaten zur Durchführung einer kompletten
Regressionsanalyse für Einfamilienhäuser
H. Freie Schätzung von Umrechnungskoeffizienten (UK)
- Prinzip, Ziel: Plausibilisierung der statistischen Ergebnisse
- Vergleich der UK mit anderen Gutachterausschüssen
- Veröffentlichungen von UK
I. Richtwerte für die Wertermittlung
- Legaldefinitionen zu Boden-/Immobilienrichtwerten
- Qualität und Vorteile bei der Anwendung
- Grundprinzipien bei der Richtwertableitung
J. Ableitung von Bodenrichtwerten
- Methodik nach ImmoWertV 2021
- Ableitung von Indexreihen für Baulandgrundstücke
- Weitere Hilfsmethoden für kaufpreisarme Lagen
- Praxisbeispiel aus der City einer Großstadt
K. Ableitung von Immobilienrichtwerten (IRW)
- Methodik, Festlegung von IRW-Zonen
- Ableitung mit Hilfe von Mittelwerten normierter Kaufpreise
- Veröffentlichung mit Fachinformationen
L. Ermittlung von Vergleichswerten aus Immobilienrichtwerten
- Grundprinzipien, Anwendungsbeispiel
M. Abschlussdiskussion
Hinweis: Nach derzeitigem Stand gehen wir davon aus, dieses Seminar als Präsenzveranstaltung unter Einhaltung der dann geltenden Vorschriften durchführen zu können. Bitte beachten Sie den Tagungsort. Kurzfristige Änderungen und Anpassungen behalten wir uns vor.